2026.03.28 更新：統計データの出典を正確な調査名・URLに修正、「必修化5年目」→「6年目」に更新、共通テスト「情報」導入や文科省手引リンクを追加、年表現を西暦に統一

小学校のプログラミング教育、実際に何をやっているか知っていますか？2020年度の必修化から6年が経ちましたが、「聞いたことはあるけど中身は知らない」という保護者は少なくありません。SE歴20年・2歳の息子を持つ筆者が、教科別の実例を中心に解説します。

結論から言うと、「プログラミング」という教科は存在しません。算数や理科など既存の教科の中で、プログラミング的思考──つまり物事を順序立てて論理的に考える力──を育む取り組みが行われています。本記事では、文部科学省の公式資料をもとに必修化の全体像を解説し、SE歴20年の現場感覚から「必修化の先」にあるAI時代への備えまでお伝えします。

そもそもプログラミング教育の必修化とは？

未就学児や低学年なら、いきなりScratch本体に挑むより、指で動かせるScratchJrから触れるほうがハードルが低い。家庭での具体的な始め方は幼児・低学年向けScratchJrの入門にまとめている。

「プログラミング」という教科は存在しない

多くの保護者が誤解しがちですが、小学校に「プログラミング」という新しい教科が追加されたわけではありません。2020年度に改訂された学習指導要領では、各教科の中にプログラミング体験を織り込む形で実施することが定められています。つまり、時間割に「プログラミング」の枠はなく、算数の授業中にプログラミングを使った学習活動が行われる、というイメージです。

必修化の3つのねらい

文部科学省「小学校プログラミング教育の手引（第三版）」が示すプログラミング教育のねらいは3つあります1つ目は「プログラミング的思考」を育むこと。これは「自分が意図する一連の活動を実現するために、どのような動きの組合せが必要であり、一つ一つの動きに対応した記号を、どのように組み合わせたらいいのか、記号の組合せをどのように改善していけば、より意図した活動に近づくのか、といったことを論理的に考えていく力」と定義されています。2つ目は、コンピュータの働きやプログラムのよさ、情報社会がコンピュータ等の情報技術によって支えられていることなどに気付くこと。3つ目は、各教科等の内容をより確実に学ぶための手段として活用することです。

実際に何をやっている？教科別の具体例

算数（5年生）──正多角形の作図をプログラミングで

学習指導要領で明確に例示されているのが、5年生の算数「正多角形」の単元です。Scratchなどのビジュアルプログラミング言語を使い、「辺の長さが全て等しく、角の大きさが全て等しい」という正多角形の定義をもとに、正方形、正三角形、正六角形などを画面上に描かせます。「100歩進む→右に90度回る」を4回繰り返すと正方形が描ける──このように、図形の性質を「命令の組み合わせ」として体感します。手作業では描きにくい正十二角形なども瞬時に作れるため、コンピュータの強みも実感できる授業です。

理科（6年生）──センサーで電気の制御を体験

もう一つの代表例が、6年生の理科「電気の性質や働きを利用した道具」の単元です。人感センサーや照度センサーを使い、「人が近づいたら扇風機をON、離れたらOFF」というプログラムを組みます。条件分岐（もし～なら）の考え方を体験しながら、身の回りの照明やエアコンにも同様の仕組みが使われていることに気付く授業です。

総合的な学習の時間──探究的な課題解決

総合的な学習の時間では、教科に縛られない形でプログラミング体験が行われます。たとえば地域の課題を見つけてその解決策をプログラミングで表現したり、自分たちの学校を紹介するコンテンツを作成したりする活動が各地で実施されています。探究的な学習の過程にプログラミング体験を組み込む形です。

A〜F分類って？プログラミング教育の6つのカタチ

flowchart LR
  P["学校プログラミング教育"] --> A["A: 教科で活用"]
  P --> B["B: 教科横断"]
  P --> C["C: クラブ活動"]
  P --> D["D: 学校設定科目"]
  P --> E["E: 就学前"]
  P --> F["F: その他"]
  style P fill:#fef3cd,stroke:#ccc

文部科学省の「小学校プログラミング教育の手引」では、プログラミング教育の学習活動をA〜Fの6つに分類しています。A分類は学習指導要領に例示されている単元（前述の算数・理科・総合）で実施するもの。B分類は学習指導要領に例示されてはいないものの、各教科の中で実施するもの（たとえば音楽でリズムパターンをプログラミングするなど）。C分類は各教科とは別に教育課程内で実施するもので、プログラミング体験の導入や操作練習として活用されます。D分類はクラブ活動など特定の児童対象、E分類は学校を会場とした課外活動、F分類は学校外での学習機会です。

ポイントは、A〜B分類は全校で実施されるべきものですが、C分類以降は学校の裁量に委ねられている点です。この仕組みが、後述する「学校差」を生む原因の一つになっています。

必修化から6年──今なお残る学校差という課題

必修化＝全国で均一な教育が行われている、と思いがちですが、現実は異なります。2021年のくもん出版の保護者調査では、子どもの学校でプログラミング教育が実施されていると把握していた保護者は28.1%にとどまりました（リセマム報道）。また、NPO情報セキュリティフォーラムが2021年度に神奈川県内の公立小学校80校を対象に行った調査では、学習指導要領で例示されている5年生算数・6年生理科でのプログラミング教育を実施している学校は約4割にとどまっています（NPO情報セキュリティフォーラム調査PDF）。

この格差の背景には、教員のICTスキルの差、研修機会の地域差、そしてプログラミング教育に充てる時間の確保が難しいという構造的な問題があります。統一カリキュラムが存在しないことも学校ごとの取り組み幅に影響を与えています。保護者としては「うちの学校ではどの程度やっているのか」を把握しておくことが大切です。

SE歴20年の本音──必修化は”入口”としては十分

現役SEとして20年間コードと向き合ってきた立場から言うと、この必修化は「全然いいと思う」が正直な感想です。プログラミング的思考──つまり「物事を分解して、順序立てて、条件で分岐させて、繰り返す」という考え方は、コードを書かなくても社会のあらゆる場面で役立ちます。これを小学校の段階で全員が体験できるのは価値があります。

ただし、これだけで「プログラミングができる子」にはなりません。必修化の目的もそこにはありません。必修化はあくまで”入口”であり、その先に進むかどうかは家庭や本人の意欲次第です。

そしてここからはSEとしての脱線ですが、かつて「いつかPCやExcelが使えないのと同じくらい、コードも書けないと困る日が来るかもしれない」と思っていた時期がありました。ローコードやノーコードの普及で、エンジニアでない人もシステムに触れる機会は確実に増えています。しかし2026年現在、それよりも先に「AIが使えないこと」の方が問題になりそうだと感じています。コードを書く力よりも、AIに正しく指示を出し、結果を評価し、使いこなす力──いわばAIリテラシーの方が、多くの人にとって差し迫ったスキルになるのではないでしょうか。プログラミング的思考は、そのAIリテラシーの土台にもなるという意味で、必修化の意義はむしろこれから高まると考えています。

AI時代に子どもに身につけさせたいスキルについては「AI時代に食いっぱぐれない子どもを育てるスキル」で詳しく解説しています。

必修化の”その先”──家庭でできること

小学校での必修化はゴールではなく、プログラミング教育の入口です。中学校では技術・家庭科でプログラミングの内容が拡充され、2022年度からは高校で「情報I」が必修科目になりました。さらに2025年度の大学入学共通テストでは「情報」が正式科目として導入されています。小学校→中学校→高校→大学入試と、プログラミング的思考は教育課程全体を貫くテーマになりつつあります。

とはいえ、学校のプログラミング教育で学ぶのはあくまで「考え方の入口」です。手を動かす実践経験は、家庭や課外活動で補完することでより効果的になります。家庭で意識したいポイントは3つあります。

子ども向けのコーディング教材については「子供向けコーディング教材・始め方完全ガイド」で詳しくまとめています。また、AIリテラシーの育て方は「AI教育を子供に始める完全ガイド」をご覧ください。

共働き家庭でスクール選びまで踏み込む場合は、共働き家庭のスキルアップ習い事の選び方で送迎制約と費用対効果の判断軸を整理しています。

よくある質問

まとめ

小学校のプログラミング教育は「コードを書く授業」ではなく「論理的に考える力を育てる授業」です。プログラミングという教科は存在せず、算数・理科・総合の時間などに織り込まれる形で実施されています。必修化の中身を正しく理解すれば、過度な期待も不安もなくなるでしょう。

一方で、学校間の実施格差があるのも事実です。必修化＝十分な教育ではないことを念頭に置き、家庭での補完を意識しておくと安心です。日常会話の中で「順番に考える」機会を増やす、ビジュアルプログラミングに触れさせる、そしてAIリテラシーへの意識を持つ──この3つが、これからの時代を生きる子どもたちへの最良の準備になります。

プログラミング的思考は、コードを書く力だけでなく、AI時代を生き抜く土台になります。必修化の先を見据えて、今から親子で準備を始めてみてください。

SE歴20年、現役のシステム開発エンジニアとして働く筆者が、2歳半の息子と過ごす日常を「STEAM教育の5文字」で整理し直してみたら、特別な教材は不要だとわかりました。プラレール、スマイルゼミ、スイミング──この3つの実例から、STEAM教育の正体と、家庭で実践する3つのコツを紹介します。

STEAM教育とは？5文字を一言で整理する

5文字の意味を、文部科学省の定義に沿って確認しましょう。

S/T/E/A/Mそれぞれの意味

STEAM教育はScience（科学）・Technology（技術）・Engineering（工学）・Arts（芸術・教養）・Mathematics（数学）の頭文字を取った造語です。文部科学省はSTEMの4分野に加え、Aを「芸術、文化、生活、経済、法律、政治、倫理等を含めた広い範囲」と定義しています。

5つを別々に学ぶのではなく、1つの遊びや課題の中で複数の領域が同時に動くこと。これがSTEAM教育の核になる考え方です。

「プログラミング必修化」との違い

STEAM教育は日本で「必修化」されていません。必修化されているのは「プログラミング教育」で、2020年度から小学校で実施されています。STEAM教育は文部科学省が「推進」している教育方針であって、特定の時間割やカリキュラムが組まれているわけではありません。

ざっくり整理すると、こういう関係です。

なぜ今推進されるのか

文部科学省は「AIやIoTなどの急速な技術進展により社会が激しく変化する中で、文理の枠を超えて課題を解決する力を育てるため」と説明しています。言い換えると、次の2つが核になります。

1. 科目横断で「問題を解く」体験をさせること
2. AI時代に「問いを立てる力」を育てること

実際の開発現場では、AIが代替するのは「答えを出す作業」です。人間に残されるのは「そもそも何を解くべきか」を定義する問いの設計。この力は教科書の正解を覚えるだけでは育ちません。複数の領域を行ったり来たりしながら、失敗ごしに「何がうまくいかなかったか」を考え続ける経験で初めて育つのです。家庭でできるSTEAM教育の出発点は、ここにあります。

ムラサキ

研究データ側の話に興味がある方は、海外66研究のメタ分析で学力・創造力・非認知能力への効果を整理した研究エビデンスまとめも参照すると、本質論と数字の両輪で理解できます。

SE父が見つけた「日常のSTEAM」3つの実例

2歳半の息子と筆者の日常から、STEAMに自然に触れている場面を3つ紹介します。どれも特別な教材ではなく、ごく普通の家庭にあるものばかりです。

実例①プラレール──E（工学）とS（科学）の入り口

プラレールは、凹凸の線路パーツを組み合わせて1周するコースを作る遊びです。息子が1歳半で遊び始め、2歳を過ぎた頃から「1周させる」を自分で狙うようになりました。

この遊びにはSTEAMの複数の要素が含まれています。

• E（工学）: 線路パーツを凹凸ではめ込む、高低差を作る
• S（科学）: 坂道で車両が加速する、カーブで脱線する
• M（数学）: 「ながい/みじかい」「まっすぐ/まがる」の空間把握
単なる線路組み立てですが、「どうすれば脱線しないか」「坂を上がりきる速度は？」といった試行錯誤の中に、科学と工学の入り口がある。詳しい観察ログはプラレール遊びで育つ5つの学びにまとめているので、興味がある方はそちらをどうぞ。

実例②スマイルゼミ幼児コース──T（技術）とM（数学）の型

2つ目は、通信教育のタブレット教材です。スマイルゼミ幼児コースは年少〜年長向けに「ひらがな」「かたち」「数」「英語」など10分野を収録していて、わが家でも日常的に使っています。

息子がタブレットを触りながら「大きい順に並べる」「数を指で数える」を自分で進める様子は、T（技術：タブレット操作）とM（数学：数・図形）が同時に動く瞬間です。面白いのは、2歳前から「勉強する」という言葉を本人が使い出したこと。意味を理解しているかは怪しいですが、お菓子目当てでもいいから「自分でタブレットを持ってくる」行動が定着したのは、予想外の効果でした。

親目線では「コンテンツ量の多さ」より「自発的に触る習慣が付くUI設計」に価値を感じます。これはプラレールと同じで、**STEAMで大事なのは「触る頻度」**。実感している部分です。

実例③スイミング──S（科学）を体で学ぶ

3つ目は大手スイミングスクールでの習い事。息子は2歳から通い始め、今は週1回のペースで進んでいます。

プールは一見STEAM教育とは無縁に見えるかもしれません。でも、水の中で自分の体がどう動くか、浮力でどう支えられるか、息を吐くとどうなるか──これはすべてS（科学）の体験学習です。教科書で「浮力とは」を習うより、プールで「浮く感覚」を体で覚えるほうが先にあるべき、と筆者は考えています。

ただし、進級テストで唯一引っかかっているのが「顔つけぶくぶく」。水は平気なのに、顔だけつけるのを頑として拒否する。これを「できない」ではなく「なぜこの段階で止まるのか」を観察するプロセス自体が、親にとってのSTEAM学習でもあります。顔つけ問題の試行錯誤は2歳児が顔つけぶくぶくできない試行錯誤記録に全部書いているので、同じ壁にぶつかっている方は参照してみてください。

ムラサキ

3つ並べてみると分かる通り、STEAMは「特別なSTEAM教材」でやるものではなくて、日常のどこに5文字が含まれているかに親が気づけるかが先なんです。

家庭でSTEAMを実践する3つのコツ（SE視点）

SE として 20 年、問題解決の現場で培ってきた経験から、家庭でも使える 3 つのコツをご紹介します。

①「答え」より「なぜ？」を返す

子供が「これなに？」「なんで？」と聞いてきたとき、親がすぐ答えを出すと、そこで思考が止まります。代わりに「なんでだと思う？」と返すだけで、子供は自分の頭で仮説を組み立て始める。

開発現場でも、優秀なエンジニアほど「答えを出す速さ」より「正しい問いを立てる精度」で差がつきます。幼児期から問いを返す癖を付けておくと、「課題発見力」の土台ができます。具体的な返し方は「プログラミング的思考」の親向け解説で「①分解」「②順序立て」の観点から詳しく解説しています。

②失敗の「プロセス」を言語化する

プラレールが脱線した時、「あー脱線しちゃったね」で終わらせず、「カーブが急すぎたかな？」「車両のスピードが速すぎた？」と原因仮説を言葉に出す。息子にはまだ理解できない言葉も含まれますが、親がそうやって観察する姿を見せることが大事です。

SE の現場なら「ポストモーテム（事後分析）」と呼ぶ作業の幼児版です。失敗を隠さず言語化する親の姿を見ることで、後に子供自身も失敗から学ぶようになります。

③「分野の横断」は親が意識する

子供は放っておくと 1 つの遊びに没頭します。それ自体は良いことですが、「今やってるこれ、実はあれと似てるよね」と橋をかけるのは親の役割です。

例えば、プラレールの坂道で「車両が速くなったね。プールでシューッて滑るのと同じかも？」と繋げてみる。子供は「?」という顔をしますが、脳内で 2 つの経験がうっすら接続される。これが STEAM の「A（教養・横断）」の正体であり、教科書的な学習で最も育てにくい部分です。

よくある質問

まとめ

STEAM教育の本質は、3つのポイントに集約されます。

1. STEAMは「S/T/E/A/Mを別々に学ぶ」ではなく「1つの体験の中で複数領域が同時に動く」こと
2. 日本では必修化されていないが、文部科学省が推進する教科横断の教育方針
3. 家庭で実践する鍵は「問いを返す・失敗を言語化する・分野をつなぐ」の3つ
   2歳半の息子と過ごす日常を振り返ると、プラレール・スマイルゼミ・プールのどれもがSTEAMの5文字を含んでいました。大事なのは、親がその5文字に気づけるかどうか。教材選びより先に、日常の遊びの見方を変えることから始めるのが近道です。

AI時代に子供に必要な力について詳しく知りたい方は、AI時代に食いっぱぐれない子を育てる5つの力もあわせて読むと、STEAMとAI教育の関係が見えてきます。